ZapatosNet: de clientes anónimos a segmentos que venden
De una base de 16.000 clientes anónimos a 11 segmentos accionables, atribución real por canal y más de 9.000 personas reconocidas y activables en Meta y cerca de 6.000 en Google.
Los resultados
16.301
clientes unificados
Perfiles únicos con historial completo de compras y navegación
11
segmentos accionables
379 Champions identificados y 1.524 clientes en riesgo de abandono detectados a tiempo
9.000+
personas reconocidas y activables en Meta
56% de la base de 16.301 clientes, sobre audiencias del CDP (Meta Ads)
~6.000
personas reconocidas y activables en Google
37% de la base de 16.301 clientes, sobre Customer Match (Google Ads)
59 / 27 / 13
atribución real por canal (%)
Google / orgánico / Meta — facturación de 90 días cruzada contra órdenes reales, no reportes de plataforma
~10.000
productos importados en <5 min
Lote real del ERP estructurado y catalogado por la plataforma en 4m24s (timestamps de producción)
49.389
productos gestionados en la plataforma
Escala total del catálogo ZapatosNet en Catalogistan
Atribución last-click sobre órdenes reales de la tienda. El valor no es el ranking de canales: es saber por primera vez, con datos propios, de dónde viene la plata. Importación de catálogo registrada con timestamps de producción (lote de ~10.000 productos procesados en 4 minutos 24 segundos).
El punto de partida
Un catálogo de más de 2.500 SKUs activos con curvas de talles, venta multicanal y una base de 16.000 clientes de la que nadie sabía quién era quién: quién compraba una vez y desaparecía, quién volvía cada temporada, quién estaba a punto de irse.
Del lado de la publicidad, el clásico: cada plataforma contando su propia versión. Meta reportaba ventas, Google reportaba ventas, y la suma daba más que la facturación real de la tienda. ¿Dónde poner el próximo peso de presupuesto? Nadie podía responderlo con datos.
Qué se implementó
Perfil único por cliente
Toda la base unificada: compras históricas, navegación y comportamiento en una sola ficha por persona.
Segmentación automática (RFM)
El CDP scorea a cada cliente por recencia, frecuencia y valor, y arma segmentos accionables que se recalculan solos.
Atribución de facturación real por canal
Cada orden real de la tienda cruzada con la fuente que la trajo, vía UTMs. La verdad de qué canal factura, no lo que reporta cada plataforma.
Audiencias activadas en Meta y Google
Los segmentos de valor se empujan automáticamente a las campañas: recompra, exclusión de compradores en prospecting, carritos.
Catalogación multicanal (Catalogistan)
Primer cliente de Catalogistan: catálogo publicado y sincronizado en VTEX y MercadoLibre desde una sola fuente de verdad.
Preguntas frecuentes
¿Qué productos de Nerdistan usa este cliente?
Nerdistan Core para la operación multicanal, Nerdistan OmniCDP para datos de clientes (perfil unificado, segmentación RFM, atribución por canal y activación de audiencias en Meta y Google) y Catalogistan para catalogar y publicar su catálogo en VTEX y MercadoLibre desde una sola fuente.
¿Cómo se miden estos resultados?
Todos los números salen del CDP en producción: clientes y segmentos son conteos directos de la base, las audiencias son las que están activas en Meta y Google, y la atribución cruza cada orden real de la tienda con la fuente que la trajo vía UTMs (last-click, 90 días).
¿Esto funciona para mi rubro?
OmniCDP corre en producción en tiendas de deporte, moda, calzado, farmacia y juguetería. En la demo te mostramos resultados reales del vertical más parecido al tuyo.
¿Cuánto tarda en verse un resultado así?
La unificación de clientes y los primeros segmentos aparecen apenas se conecta la tienda y entra el histórico. La atribución por canal necesita algunas semanas de órdenes trackeadas para ser representativa.
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